Dr. Gabriella Krivek
Applied Zoology and Nature Conservation
Soldmannstr. 14
17489 Greifswald
Tel.: +49 (0)3834 420-4358 or 4273
gabriella.krivekuni-greifswaldde
Forschungsinteressen
Automatisierte Fledermausüberwachung
Meine Forschung konzentriert sich auf die Entwicklung und Anwendung automatisierter Überwachungsinstrumente zur Untersuchung der Biodiversität auf großen zeitlichen und räumlichen Skalen. Durch die Verbindung von Ökologie und Datenwissenschaft möchte ich verstehen, wie vom Menschen verursachte Umweltveränderungen die Populationen, das Verhalten und die Phänologie von Wildtieren beeinflussen.
Bei europäischen Fledermäusen setze ich Infrarotlichtschranken und Kamerafallen ein, die an den Eingängen von Überwinterungsquartieren installiert werden, um die Populationsdynamik und saisonale Aktivitätsmuster zu überwachen. Diese Methoden bieten eine einzigartige, nicht-invasive Möglichkeit, jede Bewegung in und aus einem Standort mit beispielloser Auflösung und Genauigkeit zu erfassen. Die Herausforderung – und Chance – liegt darin, solche „Big Data“ in aussagekräftige ökologische Erkenntnisse zu übersetzen.
Während meiner Promotion entwickelte ich standardisierte Analysepipelines für Lichtschranken- und Kamerafallen-Daten und schuf eine Deep-Learning-Lösung (BatNet) zur automatisierten Identifizierung von Fledermausarten anhand von Bildern. Diese Werkzeuge ermöglichen eine detaillierte Überwachung der Fledermauspopulationsdynamik und können dazu beitragen, die ökologischen Einflussfaktoren der Überwinterungsphänologie bei verschiedenen Fledermausarten aufzudecken.
Derzeit liegt mein Schwerpunkt als Postdoktorand im BatTrend-Projekt auf der Integration automatisierter Überwachungsansätze zur Verbesserung der Bewertung von Fledermauspopulationstendenzen in Deutschland. Parallel dazu arbeite ich mit einem langfristigen RFID-Logging-Datensatz, um die Überwinterungsphänologie auf individueller Ebene und ihre Empfindlichkeit gegenüber Umweltveränderungen zu untersuchen.
Publications
Krivek, G., Meier, F., Grosche, L., Kerth, G. , & van Schaik, J. (2025). One Species Hibernates Shorter, the Other Longer: Rapid but Opposing Responses to Warming Climate in Two Sympatric Bat Species. Global Change Biology 31, no. 10: e70531. https://doi.org/10.1111/gcb.70531.
Meier, F., Grosche, L., Krivek, G., Runkel, V., Scheuerlein, A., Kerth, G., & Van Schaik, J. (2025). Automated long‐term monitoring of RFID‐tagged individuals reveals high hibernaculum site fidelity in Daubenton's bats and Natterer's bats. Animal Conservation, 28(3), 401-409. https://doi.org/10.1111/acv.12992
Krivek, G., Gillert, A., Harder, M., Fritze, M., Frankowski, K., Timm, L., Meyer-Olbersleben, L., Freiherr von Lukas, U., Kerth, G., van Schaik, J. (2023) BatNet: a deep learning-based tool for automated bat species identification from camera trap images. Remote Sensing in Ecology and Conservation. https://zslpublications.onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/rse2.339
Video abstract about BatNet: https://www.youtube.com/watch?v=y7Zis3qVimI
Krivek, G., Mahecha, E.P.N., Meier, F., Kerth, G. & van Schaik, J. (2023), Counting in the dark: estimating population size and trends of bat assemblages at hibernacula using infrared light barriers. Animal Conservation. https://doi.org/10.1111/acv.12856
Krivek, G., Schulze, B., Poloskei, P. Z., Frankowski, K., Mathgen, X., Douwes, A., & van Schaik, J. (2022). Camera traps with white flash are a minimally invasive method for long‐term bat monitoring. Remote Sensing in Ecology and Conservation. https://doi.org/10.1002/rse2.243
Krivek, G., F. V. Florens, C. Baider, V. O. Seegobin, T. Haugaasen (2020). Invasive alien plant control improves foraging habitat quality of a threatened island flying fox, Journal for Nature Conservation 54, 125805. https://doi.org/10.1016/j.jnc.2020.125805
F.B.V. Florens, C. Baider, V. Marday, G.M.N. Martin, Z. Zmanay, R. Oleksy, G. Krivek, C.E. Vincenot, D. Strasberg, T. Kingston (2017). Disproportionately large ecological role of a recently mass-culled flying fox in native forests of an oceanic island. Journal for Nature Conservation 40, 85-93. https://doi.org/10.1016/j.jnc.2017.10.002